Linear Time Regression di Excel

 

Linear Time Regression/LTR (regresi waktu linier) adalah sebuah teknik pemodelan yang dikenal pada analisis data deret waktu (time series analysis) yang telah banyak digunakan untuk memprediksi nilai. Dalam memodelkan data semua data diaproximasi/diprediksi berada di sekitar sebuah garis linier.

Pada contoh di bawah, dimisalkan kita memiliki data tersebar dalam sumbu vertical (sekitar 0 sampai 20) dan sumbu horizontal ( antara -20 sampai 60).

Pada contoh di atas tujuan kita adalah mencari persamaan linier sedemikian hingga jarak semua titik data terhadap garis tersebut adalah minimal.

Jika kita memiliki pasangan data x dan y, umumnya persamaan matematis yang digunakan dalam pemodelan LTR adalah

                                    y = mx +b

m disebut sebagai slope dan b sebagai bias.

Untuk mencari nilai m dan b kita gunakan persamaan berikut 

Lalu apa manfaatnya jika kita sudah mengetahui nilai m dan b tersebut?

      1.       Dengan mengetahui nilai m dan b, kita bisa memprediksi nilai y untuk nilai x yang diketahui.

    2.   Untuk mengetahui kecenderungan arah pergerakan data, jika slope (m) positif maka semua data cenderung mengarah naik dan jika slope (m) negative maka semua data cenderung mengarah turun.

      

      Berikut ini adalah hasil perhitungan yang dibuat di excel.

       Dengan  mengetahui nilai slope kita bisa mengetahui trend pasar sepanjang periode tertentu,