Indikator Neural Network 2 (aaNN2)

Saya ingin memprediksi nilai 5 bar High dan Low di muka. Persiapan dilakukan sebagai berikut:

1. Desain jaringan
- Input NN:
High (t), High (t +1), High (t +2), High (t +3), High (t +4), High (t +5),
Low (t), Low (t +1), Low (t +2), Low (t +3), Low (t +4), Low (t +5),
Close (t), Close (t +1), Close (t +2), Close (t +3), Close (t +4), Close (t +5)

- Output NN:
High (t-5) untuk Network 1
Low (t-5) untuk Network 2

- Arsitektur NN:
3 lempeng (slab) tersembunyi, terdiri dari slab input 18 neuron, slab tersebunyi dengan 59 neuron dan slab output dengan 2 neuron.

Learning rate, momentum, dan berat awal menggunakan nilai default.
Pola seleksi: rotasi, update pemberat: turboprop.

Simpan pelatihan: set uji terbaik, dihentikan jika nilai kesalahan rata-rata (AE) <0.00002.

2. Persiapan data (menggunakan MT4 skrip, dalam format csv) untuk mengumpulkan semua input dan output yang dibutuhkan.

Data NN jika dibuka dengan file excel

3. Setelah Pelatihan selesai, dikonversi menjadi dll dan disalin ke folder MT4.

Hasil training di NS2

4. Gunakan indikator, perhatikan bahwa indikator tersebut adalah hasil prediksi 5 bar High dan Low ke depan. Jika nilai high prediksi > nilai high saat ini dan Low prediksi > Low saat ini maka diperkirakan pasar akan bergerak naik. Sebaliknya jika nilai prediksi High dan Low < nilai saat ini  maka diperkirakan harga akan turun.

Chart di atas dibuat menggunakan software IDX-MT4. Bagi anda yang tertarik untuk menggunakan software IDX-MT4 maka anda harus membeli buku "Analisis Saham Menggunakan Metatrader". Software ini diberikan gratis sebagai bagian pelengkap buku ini.
Silahkan hubungi penulis, jika anda tertarik dengan pemodelan NN tesebut.